Para resolver este problema, utilizaremos la distribución binomial. La fórmula de la distribución binomial es:

$$ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} $$

donde:
- $ n $ es el número de ensayos (en este caso, 6).
- $ k $ es el número de éxitos deseados (en este caso, 0 o 1).
- $ p $ es la probabilidad de éxito en un solo ensayo (en este caso, 0.11).
- $ \binom{n}{k} $ es el coeficiente binomial, que se calcula como $ \frac{n!}{k!(n-k)!} $.

Primero, calculamos la probabilidad de que exactamente 0 clientes pidan entrega:

$$ P(X = 0) = \binom{6}{0} (0.11)^0 (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 1 \cdot 1 \cdot (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 0.522006 $$

Luego, calculamos la probabilidad de que exactamente 1 cliente pida entrega:

$$ P(X = 1) = \binom{6}{1} (0.11)^1 (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot 0.558405 $$
$$ P(X = 1) = 0.369049 $$

Finalmente, sumamos las probabilidades de que 0 o 1 clientes pidan entrega para encontrar la probabilidad de que a lo sumo 1 cliente pida entrega:

\[ P(X \leq 1) = P

Question

Para resolver este problema, utilizaremos la distribución binomial. La fórmula de la distribución binomial es:

$$ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} $$

donde:
- $ n $ es el número de ensayos (en este caso, 6).
- $ k $ es el número de éxitos deseados (en este caso, 0 o 1).
- $ p $ es la probabilidad de éxito en un solo ensayo (en este caso, 0.11).
- $ \binom{n}{k} $ es el coeficiente binomial, que se calcula como $ \frac{n!}{k!(n-k)!} $.

Primero, calculamos la probabilidad de que exactamente 0 clientes pidan entrega:

$$ P(X = 0) = \binom{6}{0} (0.11)^0 (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 1 \cdot 1 \cdot (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 0.522006 $$

Luego, calculamos la probabilidad de que exactamente 1 cliente pida entrega:

$$ P(X = 1) = \binom{6}{1} (0.11)^1 (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot 0.558405 $$
$$ P(X = 1) = 0.369049 $$

Finalmente, sumamos las probabilidades de que 0 o 1 clientes pidan entrega para encontrar la probabilidad de que a lo sumo 1 cliente pida entrega:

\[ P(X \leq 1) = P

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Para resolver este problema, utilizaremos la distribución binomial. La fórmula de la distribución binomial es:

$$ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{n-k} $$

donde:
- $ n $ es el número de ensayos (en este caso, 6).
- $ k $ es el número de éxitos deseados (en este caso, 0 o 1).
- $ p $ es la probabilidad de éxito en un solo ensayo (en este caso, 0.11).
- $ \binom{n}{k} $ es el coeficiente binomial, que se calcula como $ \frac{n!}{k!(n-k)!} $.

Primero, calculamos la probabilidad de que exactamente 0 clientes pidan entrega:

$$ P(X = 0) = \binom{6}{0} (0.11)^0 (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 1 \cdot 1 \cdot (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = (0.89)^6 $$
$$ P(X = 0) = 0.522006 $$

Luego, calculamos la probabilidad de que exactamente 1 cliente pida entrega:

$$ P(X = 1) = \binom{6}{1} (0.11)^1 (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot (0.89)^5 $$
$$ P(X = 1) = 6 \cdot 0.11 \cdot 0.558405 $$
$$ P(X = 1) = 0.369049 $$

Finalmente, sumamos las probabilidades de que 0 o 1 clientes pidan entrega para encontrar la probabilidad de que a lo sumo 1 cliente pida entrega:

\[ P(X \leq 1) = P

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