Input channel 1:6 0 -4 0 14 4 0 2 13 -7 1 4 2-2 2 1 -4 25 1 2 4 -1Kernel:0 1 0-2 0 -20 1 0Input channel 2:3 1 -4 0 -13 0 3 4 -13 7 -2 -2 2-5 -2 2 0 -22 1 -1 1 2Kernel:0 1 01 -4 10 1 0
Question
Input channel 1:6 0 -4 0 14 4 0 2 13 -7 1 4 2-2 2 1 -4 25 1 2 4 -1Kernel:0 1 0-2 0 -20 1 0Input channel 2:3 1 -4 0 -13 0 3 4 -13 7 -2 -2 2-5 -2 2 0 -22 1 -1 1 2Kernel:0 1 01 -4 10 1 0
Solution
Claro, aquí tienes el proceso paso a paso:
-
Identificar las matrices de entrada y los kernels:
-
Canal de entrada 1:
6 0 -4 0 14 4 0 2 13 -7 1 4 2 -2 2 1 -4 25 1 2 4 -1 -
Kernel 1:
0 1 0
-2 0 -2 0 1 0
- **Canal de entrada 2:**3 1 -4 0 -13 0 3 4 -13 7 -2 -2 2 -5 -2 2 0 -22 1 -1 1 2
- **Kernel 2:**0 1 0 1 -4 1 0 1 0
-
-
Convertir las matrices de entrada en una forma más legible:
-
Canal de entrada 1:
6 0 -4 0 14 4 0 2 13 -7 1 4 2 -2 2 1 -4 25 1 2 4 -1 -
Canal de entrada 2:
3 1 -4 0 -13 0 3 4 -13 7
-2 -2 2 -5 -2 2 0 -22 1 -1 1 2
-
-
Aplicar la convolución con los kernels correspondientes:
-
Para el canal de entrada 1 con el kernel 1:
(6*0 + 0*1 + -4*0 + 4*-2 + 0*0 + 2*-2 + 1*0 + 4*1 + 2*0) = 0 + 0 + 0 - 8 + 0 - 4 + 0 + 4 + 0 = -8 -
Para el canal de entrada 2 con el kernel 2:
(3*0 + 1*1 + -4*0 + 0*1 + 3*-4 + 4*1 + -2*0 + -2*1 + 2*0) = 0 + 1 + 0 + 0 - 12 + 4 + 0 - 2 + 0 = -9
-
-
Resultado final de la convolución:
-
Canal de entrada 1 con kernel 1:
-8 -
Canal de entrada 2 con kernel 2:
-9
-
Espero que esto te haya ayudado a entender el proceso paso a paso.
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