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Une personne décide d'inviter ses amis à sa fête d’anniversaire. Elle lance les invitations via les réseaux sociaux et reçoit 117 réponses positives. Malheureusement, la salle qu’elle avait prévue ne peut pas accueillir plus de 100 personnes pour des raisons de sécurité. Elle estime qu’une personne ayant répondu favorablement à son invitation a 10 % de chance de se désister. Quelle est la probabilité de devoir changer de salle?

Question

Une personne décide d'inviter ses amis à sa fête d’anniversaire. Elle lance les invitations via les réseaux sociaux et reçoit 117 réponses positives. Malheureusement, la salle qu’elle avait prévue ne peut pas accueillir plus de 100 personnes pour des raisons de sécurité. Elle estime qu’une personne ayant répondu favorablement à son invitation a 10 % de chance de se désister. Quelle est la probabilité de devoir changer de salle?

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Solution

Pour résoudre ce problème, nous devons utiliser les concepts de probabilité et de distribution binomiale. Voici les étapes détaillées :

  1. Définir les variables :

    • n=117 n = 117 (le nombre total de réponses positives)
    • p=0,10 p = 0,10 (la probabilité qu'une personne se désiste)
    • q=1p=0,90 q = 1 - p = 0,90 (la probabilité qu'une personne vienne à la fête)
  2. Déterminer la distribution :

    • Le nombre de personnes qui viendront à la fête suit une distribution binomiale B(n,q) B(n, q) , où n=117 n = 117 et q=0,90 q = 0,90 .
  3. Calculer l'espérance et la variance :

    • L'espérance E(X) E(X) du nombre de personnes qui viendront est donnée par E(X)=n×q=117×0,90=105,3 E(X) = n \times q = 117 \times 0,90 = 105,3 .
    • La variance Var(X) Var(X) est donnée par Var(X)=n×q×p=117×0,90×0,10=10,53 Var(X) = n \times q \times p = 117 \times 0,90 \times 0,10 = 10,53 .
    • L'écart-type σ \sigma est la racine carrée de la variance : σ=10,533,24 \sigma = \sqrt{10,53} \approx 3,24 .
  4. Utiliser l'approximation normale :

    • Pour simplifier les calculs, nous pouvons utiliser l'approximation normale de la distribution binomiale, car n n est grand.
    • La distribution binomiale B(117,0,90) B(117, 0,90) peut être approximée par une distribution normale N(105,3,3,242) N(105,3, 3,24^2) .
  5. Calculer la probabilité :

    • Nous devons trouver la probabilité que plus de 100 personnes viennent à la fête.
    • Convertissons cette valeur en une variable normale standardisée Z Z : Z=100105,33,241,63 Z = \frac{100 - 105,3}{3,24} \approx -1,63
    • Utilisons la table de la distribution normale pour trouver la probabilité correspondante à Z=1,63 Z = -1,63 .
    • La probabilité que Z Z soit inférieur à -1,63 est environ 0,0516.
  6. Interpréter le résultat :

    • La probabilité que moins de 100 personnes viennent est de 0,0516.
    • Donc, la probabilité que plus de 100 personnes viennent (et donc qu'il faille changer de salle) est 10,0516=0,9484 1 - 0,0516 = 0,9484 .

Conclusion : La probabilité de devoir changer de salle est d'environ 94,84 %.

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