Collecte des données : Importez les données pertinentes de votre compagnie aérienne, telles que les données de vol, les données des passagers, les données sur les retards, les données financières, etc. Ces données peuvent provenir de différentes sources comme des bases de données internes, des fichiers Excel, des API, etc.

Il est courant d'envisager des compromis pour obtenir des données d'impact suffisamment fiables pour prendre des décisions. En effet, lorsque vous passez du temps à collecter un ensemble de données, il y a un coût d'opportunité à ne pas collecter autre chose. Parmi les réponses suivantes, sélectionnez l'affirmation qui N'EST PAS l'un des quatre attributs à prendre en compte pour obtenir des données "suffisantes".1 pointCrédibilité Risque Rapidité d'exécutionQualité

Imaginez que vous gérez une entreprise de vente de produits électroniques. Vous avez deux types de données : 1. Les informations sur les clients : Chaque client est représenté par son nom, son adresse e-mail, son âge et son pays. 2. Les données sur les achats : Chaque achat est associé à un client, et contient des informations sur le produit acheté, son prix et sa date d'achat. Votre tâche consiste à créer des classes Python pour représenter ces données, à les stocker dans des DataFrames Pandas, ensuite dans des fichiers csv, à les manipuler avec Pandas pour effectuer des jointures, à effectuer des opérations spécifiques à l'aide de NumPy, et à visualiser les résultats avec Matplotlib. Pour la classe Client : nom, email, age et pays • Méthode modifier_email(nouvel_email) : Permet au client de mettre à jour son adresse e-mail. • Méthode annuler_achat(id_achat) : Permet au client d'annuler un achat spécifique en fournissant l'identifiant de l'achat. • Méthode afficher_details() : Affiche tous les détails du client de manière structurée. Pour la classe Achat : hérite de la classe Client et contient les attributs suivants supplémentaires : produit, prix et date. • Méthode calculer_montant_ttc(taux_tva) : Calcule le montant total TTC de l'achat en ajoutant la TVA spécifiée. • Méthode afficher_details() : Affiche tous les détails de l'achat de manière structurée. • Méthode est_remise_applicable(montant_remise) : Vérifie si une remise est applicable sur le prix de l'achat en fonction du montant spécifié. Travail à effectuer : 1. Créez la classe Client et la classe Achat, la classe Achat doit hériter de la classe Client. Par exemple, vous pouvez utiliser random.choice() pour chat. 2. En utilisant des fonction de la bibliothèque random, vous devez générer des données fictives, vous pouvez créer des listes de noms, d'e-mails, d'âge et sélectionner aléatoirement des éléments dans une liste prédéfinie de noms, une liste de domaines e-mail fictifs, etc (par exemple par la fonction random.choice(),). 3. Utilisez Pandas pour créer des DataFrames à partir des données des clients et des achats, ensuite il faut sauvegarder ces données dans un fichier csv. 4. Effectuez une jointure entre les DataFrames pour associer les achats aux clients. Vous pouvez utiliser la fonction merge() de Pandas pour effectuer la jointure en fonction de l'attribut client. 5. Pour les statistiques sur les données clients et achats : • Utilisez les méthodes de Pandas comme describe(), value_counts(), etc., pour obtenir des statistiques descriptives telles que la moyenne, la médiane, l'écart-type, etc. • Utilisez des fonctions de filtrage et de groupement pour obtenir des statistiques par groupe, par exemple le montant total des achats par pays. 6. Utilisez Matplotlib pour représenter graphiquement des informations intéressantes. Par exemple, Utilisez : • Un histogramme pour visualiser la distribution des prix d'achat, • Un diagramme à barres pour représenter le nombre d'achats par

Question 10Les donnéesles données et l'analyse des données sont des éléments importants du cadre Lean Six Sigma (LSS)(LSS).Dans le cadre d'und'un projet LSS, à quoi les données et l'analyse des données ne servent-elles pas ?ne sont pas utilisées ?0 / 1 pointDéfinissez le processus.Diagnostiquer le processus en cours.Étudier l'effet des améliorations.Trouvez le problème le plus important.

L'IA est utilisée pour analyser les données et améliorer nos processus. Elle nous aide à prédire la demande, à planifier les itinéraires de livraison et à détecter les fraudes financières. Grâce à elle, nous pouvons réduire les gaspillages et prendre des décisions plus précises et automatisées.

Quelle est l'utilité principale d'un serveur dans un réseau informatique ?1 pointFaciliter la communication entre les différents nœuds du réseau.Exécuter des logiciels de traitement de données.Gérer les connexions Internet.Stocker des fichiers et des données.