Supongamos que queremos analizar dos variables simultáneamente y ambas están medidas en escala nominal. Indica la secuencia correcta de afirmaciones verdaderas (V) o falsas (F).El Chi cuadrado es apropiado para determinar si existe una asociación entre dos variables categóricas (nominales). La V de Cramer es un estadístico basado en el Chi cuadrado que se utiliza para medir la fuerza de asociación en tablas de contingencia. Un gráfico de dispersión no es aplicable para variables nominales. El coeficiente de correlación lineal de Pearson mide la relación lineal entre dos variables métricas, no es adecuado para variables nominales.A.FVVVB.VFVVC.VFVFD.VVFF
Question
Supongamos que queremos analizar dos variables simultáneamente y ambas están medidas en escala nominal. Indica la secuencia correcta de afirmaciones verdaderas (V) o falsas (F).El Chi cuadrado es apropiado para determinar si existe una asociación entre dos variables categóricas (nominales). La V de Cramer es un estadístico basado en el Chi cuadrado que se utiliza para medir la fuerza de asociación en tablas de contingencia. Un gráfico de dispersión no es aplicable para variables nominales. El coeficiente de correlación lineal de Pearson mide la relación lineal entre dos variables métricas, no es adecuado para variables nominales.A.FVVVB.VFVVC.VFVFD.VVFF
Solution
La respuesta correcta es A.FVVV.
- Verdadero: El Chi cuadrado es apropiado para determinar si existe una asociación entre dos variables categóricas (nominales).
- Verdadero: La V de Cramer es un estadístico basado en el Chi cuadrado que se utiliza para medir la fuerza de asociación en tablas de contingencia.
- Verdadero: Un gráfico de dispersión no es aplicable para variables nominales.
- Verdadero: El coeficiente de correlación lineal de Pearson mide la relación lineal entre dos variables métricas, no es adecuado para variables nominales.
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