Al usar el análisis de varianza (ANOVA) de una vía para muestras independientes, la hipótesis nula afirma que...*Existe alguna diferencia entre los grupos.Existe alguna relación entre las variables.No existe alguna diferencia entre los grupos.No existe alguna relación entre las variables.

Al usar una prueba t para dos muestras independientes, la hipótesis nula afirma que...*Existe una diferencia entre los dos grupos.Existe una relación entre las dos variables.No existe una diferencia entre los dos grupos.No existe una relación entre las dos variables.

En una prueba de correlación de Pearson entre dos variables, la hipótesis nula afirma que...*Existe una diferencia entre los grupos.Existe una relación entre las variables.No existe una diferencia entre los grupos.No existe una relación entre las variables.

El resultado de mi análisis de varianza (ANOVA) de una vía para muestras independientes resultó significativo, ¿Cuál es el siguiente paso?Nada, reporto el resultado significativo (y termino mi turno)Hago la prueba post hoc para reportar entre cuáles grupos hay diferenciaCorrijo por comparaciones múltiples y reporto el resultado corregidoVerifico el supuesto de normalidad con la prueba de Levene

¿Qué técnica se utiliza para analizar la relación entre múltiples variables independientes y una variable dependiente continua?a.Análisis de varianza (ANOVA).b.Análisis de covarianza (ANCOVA).c.Regresión múltiple.d.Análisis discriminante.

¿Qué indica un valor de p mayor a 0.05 en el contexto de ANCOVA?a.Que hay diferencias significativas entre los grupos.b.Que no hay diferencias significativas entre los grupos después de controlar la covariable.c.Que los datos no siguen una distribución normal.d.Que se rechaza la hipótesis nula.