Para responder a esta pregunta, primero debemos entender cómo funciona XGBoost en términos de construcción de árboles y uso de datos.

1. **XGBoost y el uso de datos**: XGBoost no utiliza el método de bootstrap para construir sus árboles. En lugar de eso, utiliza un método llamado "submuestreo" (subsampling) de las filas y las columnas del conjunto de datos. Esto significa que cada árbol se construye utilizando una fracción del conjunto de datos original, pero no se hace con reemplazo como en el bootstrap.

2. **Construcción de árboles en XGBoost**: Cuando se construyen m árboles en XGBoost, cada uno de estos árboles se entrena en una muestra diferente del conjunto de datos, pero no en datos bootstrapped.

3. **Conclusión**: Dado que XGBoost no utiliza datos bootstrapped para construir sus árboles, la respuesta correcta es que 0 árboles trabajarán con datos bootstrapped.

Por lo tanto, la respuesta correcta es:

**0**

Question

Para responder a esta pregunta, primero debemos entender cómo funciona XGBoost en términos de construcción de árboles y uso de datos.

1. **XGBoost y el uso de datos**: XGBoost no utiliza el método de bootstrap para construir sus árboles. En lugar de eso, utiliza un método llamado "submuestreo" (subsampling) de las filas y las columnas del conjunto de datos. Esto significa que cada árbol se construye utilizando una fracción del conjunto de datos original, pero no se hace con reemplazo como en el bootstrap.

2. **Construcción de árboles en XGBoost**: Cuando se construyen m árboles en XGBoost, cada uno de estos árboles se entrena en una muestra diferente del conjunto de datos, pero no en datos bootstrapped.

3. **Conclusión**: Dado que XGBoost no utiliza datos bootstrapped para construir sus árboles, la respuesta correcta es que 0 árboles trabajarán con datos bootstrapped.

Por lo tanto, la respuesta correcta es:

**0**

Knowee AI · Accepted Answer

Para responder a esta pregunta, primero debemos entender cómo funciona XGBoost en términos de construcción de árboles y uso de datos.

1. **XGBoost y el uso de datos**: XGBoost no utiliza el método de bootstrap para construir sus árboles. En lugar de eso, utiliza un método llamado "submuestreo" (subsampling) de las filas y las columnas del conjunto de datos. Esto significa que cada árbol se construye utilizando una fracción del conjunto de datos original, pero no se hace con reemplazo como en el bootstrap.

2. **Construcción de árboles en XGBoost**: Cuando se construyen m árboles en XGBoost, cada uno de estos árboles se entrena en una muestra diferente del conjunto de datos, pero no en datos bootstrapped.

3. **Conclusión**: Dado que XGBoost no utiliza datos bootstrapped para construir sus árboles, la respuesta correcta es que 0 árboles trabajarán con datos bootstrapped.

Por lo tanto, la respuesta correcta es:

**0**

If we build m trees in XGBoost, how many trees will work on bootstrapped data?Answer choicesSelect an option1M-1M0

Question

Solution

Similar Questions

Upgrade your grade with Knowee