Conforme Dumbill (2012), o Big Data se tornou a palavra da moda em TI por viabilizar o controle, velocidade e pluralidade imensa de dados, com grande mobilidade e rapidez de processamento. Dados que muitas vezes ficavam ocultos, tiveram visibilidade através da padronização valiosa e de informações codificadas. O Big Data está em duas categorias, sendo elas:Brainwriting e BrainstormingMapa mental e analíticaAnalítica e viabilidade de Novos ProdutosPreditiva e prescritivaDescritiva e diagnóstica

1ª) Big data é um conceito melhor definido como:a) O tratamento e exibição de toneladas de informações de fontes diferentes e com formatos padronizados.b) O tratamento de imagens biométricas de fontes diferentes em formatos padronizados.c) "Grandes dados" são dados muito grandes e de difícil manipulação.d) Grandes volumes de dados que podem ser distribuídos via Internet para muitas pessoas em paralelo.e) A produção, armazenamento, tratamento e exibição de grandes volumes de informação, de fontes diferentes e em formatos diferentes.

Klaus (2016) conceituou o Big Data como uma “modelagem da nova revolução tecnológica” que auxiliou na transformação digital por seus diversos e numerosos desafios, e definido como 3v’s (Hurwitz et al.), sendo eles:Volume de dados, Velocidade de dados e Variedade de dadosVelocidade de dados, Veracidade de dados e Volume de dadosViabilidade de dados, Volume de dados e Velocidade de dadosViabilidade de dados, Veracidade de dados e Verificação de dadosVeracidade de dados, Velocidade de dados e Variedade de dados

define big data and discuss its basic charachterstics

Big data:A. Uses analytical tools based on artificial intelligence and machine learning to mine vast data troves.B. Is used to find small patterns or correlations that reveal new insights or truths.C. Represents a new frontier in the way in which information is processed and used to inform decision-making.D. Analyses the way that humans make decisions using information.Group of answer choicesA and B, but not C and DB onlyA, B and C, but not DD only

what Big Data is, some examples of devices or technology that collect data, and some examples of big data at work in a positive way. why data is relevant to AI, and the critiques of data’s ‘objectivity’. the ideas in the required reading,big data is having on how we understand the world. discuss some of the implications that this impact of big data is having