1ª) Big data é um conceito melhor definido como:a) O tratamento e exibição de toneladas de informações de fontes diferentes e com formatos padronizados.b) O tratamento de imagens biométricas de fontes diferentes em formatos padronizados.c) "Grandes dados" são dados muito grandes e de difícil manipulação.d) Grandes volumes de dados que podem ser distribuídos via Internet para muitas pessoas em paralelo.e) A produção, armazenamento, tratamento e exibição de grandes volumes de informação, de fontes diferentes e em formatos diferentes.

Klaus (2016) conceituou o Big Data como uma “modelagem da nova revolução tecnológica” que auxiliou na transformação digital por seus diversos e numerosos desafios, e definido como 3v’s (Hurwitz et al.), sendo eles:Volume de dados, Velocidade de dados e Variedade de dadosVelocidade de dados, Veracidade de dados e Volume de dadosViabilidade de dados, Volume de dados e Velocidade de dadosViabilidade de dados, Veracidade de dados e Verificação de dadosVeracidade de dados, Velocidade de dados e Variedade de dados

Quais das seguintes fontes de dados o Power BI pode se conectar para importar e visualizar dados? Questão 3Resposta a. Excel, Banco de Dados SQL, Google Analytics, Facebook, e Arquivos de Texto b. Excel, Banco de Dados SQL, Google Analytics, GitHub, e Arquivos de Texto c. Excel, Banco de Dados MySQL, Google Drive, Redes Sociais e Arquivos de Texto d. Excel, Banco de Dados Oracle, Redes Sociais, Arquivos de Texto e PowerPoint

Segundo Casey (2011), uma evidência digital é qualquer dado processado, armazenado ou transmitido por dispositivos digitais, podendo ser usado para apoiar ou refutar a veracidade de um incidente. Esses dados incluem uma variedade de tipos de informações além da coleta ser dividida em diversas fontes sendo as seguintes denominações mais usuais: Sistema de computador aberto, Sistema de comunicação e Sistemas integrados. Fonte: RION, Crishna; SILVA, Fernanda Rosa da; MONTEIRO, Sergio Assunção. Perícia Forense Computacional. Florianópolis: Arqué, 2024. p. 90.  De acordo com Casey (2011), analise as alternativas a seguir e assinale a que descreve corretamente quais são as combinações de informações de dados que podem ser encontradas pelo períto:AlternativasAlternativa 1:Apenas texto em formato de binário.Alternativa 2:Marca, modelo e tipo de dispositivo informático.Alternativa 3:A extração de dados não são lidos de forma estruturada.Alternativa 4:Textos, imagens, áudios e vídeos recuperados de fontes diversas.Alternativa 5:Há estruturação de dados, porém não são representadas em forma de arquivos com vídeo, por exemplo.

Conforme Dumbill (2012), o Big Data se tornou a palavra da moda em TI por viabilizar o controle, velocidade e pluralidade imensa de dados, com grande mobilidade e rapidez de processamento. Dados que muitas vezes ficavam ocultos, tiveram visibilidade através da padronização valiosa e de informações codificadas. O Big Data está em duas categorias, sendo elas:Brainwriting e BrainstormingMapa mental e analíticaAnalítica e viabilidade de Novos ProdutosPreditiva e prescritivaDescritiva e diagnóstica

Sobre os tópicos relacionados à tecnologia e informação com suas respectivas categorias de armazenamento e análise de dados, relacione os termos e a função:Ambiente de armazenamento de dados centralizado que integra informações de várias fontes para suportar a análise de negócios.Resposta 1 Questão 2Processo de descoberta de padrões, tendências e informações úteis em conjuntos de dados.Resposta 2 Questão 2Abordagem flexível e escalável para armazenar grandes volumes de dados de diferentes tipos.Resposta 3 Questão 2Conjuntos de dados extremamente grandes e complexos, muitas vezes além da capacidade de ferramentas de processamento de dados tradicionais.Resposta 4 Questão 2Conjunto de ferramentas, técnicas e processos para coletar, organizar e analisar informações para fins estratégicos.Resposta 5 Questão 2Subconjunto de um Data Warehouse, geralmente focado em um único departamento ou área de negócios.