1 . Pertanyaan : Representasi vector yang disimpan dalam latent space menyimpan ?A. Informasi tentang corpuse dan hubungan antar corpuseB. Informasi tentang teks dan hubungan antara teksC. Informasi tentang kata dan hubungan vectorD.  Informasi tentang makna dan hubungan kata kataE. Informasi tentang makna dan hubungan antara kalimat2 . Pertanyaan : Perbedaan skip gram pada FastText adalah ?A. Menggunakan teknik hierarchical softmaxB. Menggunakan teknik stohcastic gradientC. Menggunakan teknik Leaky ReLuD. Menggunakan teknik softmaxE. Menggunakan teknik sigmoid3 . Pertanyaan : FastText dikembangkan Oleh  ?A. OpenAIB. Perplexity AIC. Facebook AI researchD. ElonmuskE. Google AI research4 . Pertanyaan : Pemrosesan paralel memungkinkan fastext untuk ?A. untuk mengelola data pelatihan yang sangat besar dan memperlambat proses pembelajaran.B. untuk mengelola data pelatihan yang sangat kecil dan mempercepat proses pembelajaran.C. untuk mengelola data pelatihan yang b aja dan mempercepat proses pembelajaran.D. untuk mengelola data pelatihan yang sangat besar dan mempercepat proses pembelajaran.E. untuk mengelola data pengujian yang sangat besar dan mempercepat proses pembelajaran.5 . Pertanyaan : Dalam FastText setiap kata dalam korpus teks dipecah menjadi ?A. Subab – kataB. n_grams – kataC.  Sub – kataD. bab – kataE. skip gram6 . Pertanyaan : Kelebihan FastText dibandingkan dengan Word2Vec ?A. Bisa mempelajari imbuhan pada kata seperti meng, meny dsbB. Bisa mempelajari teks pada kata seperti meng, meny dsbC. Bisa mempelajari kata yang tidak pernah adaD. Bisa mempelajari kata dengan sangat cepatE. Bisa mempelajari turunan dari kata tersebut7 . Pertanyaan : Apa kelebihan FastText dalam representasi vector yang dihasilkan?A. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih miskinB. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kaya rayaC. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kayaD. Representasi vektor kata yang lebih lemah dan lebih kayaE. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kaya8 . Pertanyaan : Apa keuntungan menggunakan teknik hierarchical softmax ?A. Pelatihan model menjadi lebih cepat dan efisienB. Pelatihan model sama sekali tidak efiseinC. Pelatihan model menjadi lebih lambat dan tidak efisienD. Pelatihan model menjadi lebih cepat dan tidak efisienE. Pelatihan model menjadi lebih lambat dan efisien9 . Pertanyaan : FastText dikembangkan oleh tim peneliti dari Facebook AI Research yang dipimpin oleh ?A. Tomas AndreasB. Tomas MikolovC. Tomas MilokovD. Elon muskE. Tomas Alpha edison10 . Pertanyaan : FastText diperkenalkan pertama kali pada tahun ?A. 2000B. 2015C. 2016D. 2018E. 2017

1 . Pertanyaan : Salah satu manfaat dari sentyment analysisA. mengenerate fake imageB. Pemahaman Opini dan kebutuhan pelangganC. memprediksi harga pasarD. mengubah kata menjadi vectorE. menjudge pelanggan2 . Pertanyaan : fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimatA.  fungsi sentences_vectorB. fungsi transpose_vectorC. fungsi norm_sent_vectorD. fungsi set_vectorE.  fungsi normalisasi3 . Pertanyaan : input fitur pada training sentyment analysisA. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorB.vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sent_vectorC. vecs yang belum di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorD. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sentencesE. vecs yang sudah di transpose menggunakan fungsi norm_sent_vector4 . Pertanyaan : Fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimat dengan tambahan normalisasiA. fungsi transpose_vectorB. fungsi normalisasiC. fungsi sentences_vectorD. fungsi norm_set_vectorE. fungsi set_vector5 . Pertanyaan : df.rate.value_counts(normalize=True), syntax tersebut bertujuan untuk ?A. menghitung masing masing nilai kategorikB. menormalisasi kolom rateC. menentukan normalisasi model pelatihanD. mengakses kolom rate pada dataframeE. menentukan matrix model pelatihan6 . Pertanyaan : cara mengimport module FastText dari gensim?A. from gensim.models import FastTextB. from gensims.models import FastTextC. from gensim.models import fastTextD. from gensim.models import fasttextE. from gensim.model import FastTex7 . Pertanyaan : apa itu sentyment analysisA. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kalimatB. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kataC.  proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam teksD. proses untuk memberi label sentimen atau opini yang terkandung dalam teksE. proses untuk membuat sentimen atau opini yang terkandung dalam teks8 . Pertanyaan : Tujuan utama dari sentyment analysis adalah ?A. menentukan strategi yang terkait dengan topik tertentuB. menentukan sikap atau perasaan yang tidak terkait dengan topik tertentuC. menentukan tindakan yang sesuai dengan topik tertentuD. menentukan tindakan yang terkait dengan topik tertentuE. menentukan sikap atau perasaan yang terkait dengan topik tertentu9 . Pertanyaan : apa isi dari variable sw_indo ?A.  daftar kata kata yang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerB. daftar kata kata yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerC. daftar teks yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerD. daftar kata kata yang sangat penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerE. Daftar kalimat yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada kompute10 . Pertanyaan : pada implementasi model sentyment analysis, algoritma untuk training menggunakan ?A.  Linear regressionB.  Random ForestC. SVMD. Gradient BoostingE. KNN

1 . Pertanyaan : Berikut ini yang bukan pernyataan yang tepat pada metode KNN adalah …A. Label ditentukan berdasarkan voting dari tetangga terdekat sebanyak nilai k yang telah ditentukanB. Nilai k bersifat positifC. Nilai k bersifat integer/ bilangan bulatD. Perhitungan jarak menggunakan Euclidean distanceE. Nilai k bersifat negatif2 . Pertanyaan : Perhatikan gambar berikut.Untuk pemilihan k=3, maka data baru tersebut akan berlabelkan …A. Warna merahB. Tidak bisa didefinisikanC. Label baruD. Warna biruE. Tidak punya label3 . Pertanyaan : Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) ini biasanya digunakan untuk proses …A. RegresiB. KlasteringC. KlasifikasiD. Dimentionality reductionE. Feature selection4 . Pertanyaan : Pada penentuan tetangga terdekat, algoritma KNN menggunakan ketentuan konsep jarak dimana objek-objek terdekat dihitung berdasarkan …A. Jumlah rata-rata nilai data tersebut terhadap data baruB. Semakin tinggi nilai objek/data, artinya semakin dekatC. Jarak Euclidean terjauh dari data baru sesuai nilai k yang ditentukanD. Semakin rendah nilai objek/data, artinya semakin dekatE. Jarak Euclidean terdekat dari data baru sesuai nilai k yang ditentukan5 . Pertanyaan : Untuk ukuran data yang semakin besar, algoritma KNN ini cenderung membutuhkan waktu yang relaltif lama. Hal ini dikarenakan …A. Model harus mem-breakdown proses pengambilan keputusan dari informasi yang terkandung pada fitur-fitur yang dimiliki.B. Model harus menentukan probability bersyarat kondisi fitur yang dimiliki pada data history.C. Model harus menghitung jarak terdekat setiap data baru terhadap semua data history yang dimiliki sebelum menentukan kelas berdasarkan nilai k.D. Model harus memuat seluruh bobot/weight dari semua fungsi non-linear yang dilalui oleh objek/data.E. Model harus mencari fungsi pemisah terbaik dari data dan menghitung margin yang optimal dari support vector-nya.6 . Pertanyaan : Jika jumlah kelas dari data pembelajaran yang dimiliki adalah ganjil, maka sebaiknya nilai K ditentukan pada metode K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu …A. NolB. Bilangan ganjilC. Sebanyak jumlah dataD. Sebanyak jumlah kelasnyaE. Bilangan genap7 . Pertanyaan : Pada K-Nearest Neighbor (KNN), objek akan dipetakan ke dalam ruang dimensinya dan dihitung tetangga terdekatnya dengan menggunakan …A. Euclidean distanceB. GradientC. Mean absolute errorD. Likelihood estimatorE. Precision score8 . Pertanyaan : Perhatikan gambar berikut.Untuk pemilihan k=1, maka data baru tersebut akan berlabelkan …A. Warna merahB. Warna biruC. Label baruD. Tidak punya labelE. Tidak bisa didefinisikan9 . Pertanyaan : K-Nearest Neighbor (KNN) merupakan algoritma klasifikasi yang mengklasifikasikan data baru berdasarkan data pembelajaran yang ditentukan berdasarkan …A. Pohon keputusanB. Iterasi fungsiC. Nilai maximum globalD. Tetangga terdekatnyaE. Support vector dan margin10 . Pertanyaan : Jika jumlah kelas dari data pembelajaran yang dimiliki adalah genap, maka sebaiknya nilai K ditentukan pada metode K-Nearest Neighbor (KNN) yaitu …A. Bilangan genapB. Sebanyak jumlah dataC. NolD. Sebanyak jumlah kelasnyaE. Bilangan ganjil

1 . Pertanyaan :Faktor internal yang dapat dilihat sebagai kekuatan dalam analisis SWOT adalah?A. Semua salahB. Perubahan tren pasarC. Kurangnya keunggulan produkD. Karyawan yang berkualitas tinggiE. Keterbatasan sumber daya2 . Pertanyaan :Faktor eksternal yang dapat dilihat sebagai peluang dalam analisis SWOT adalah?A. Kemajuan teknologi yang lambatB. Peraturan pemerintah yang ketatC. Persaingan yang ketatD. Pemilu dan PilkadaE. Perubahan gaya hidup masyarakat3 . Pertanyaan :Apa kepanjangan dari SWOT?A. Strengths, Weaknesses, Opportunities, and ThreadB. Strengths, Weaknesses, Operations, and ThreatsC. Strengths, Wearness, Opportunities, and ThreatsD. Strengths, Weaknesses, Opportunities, and ThreatsE. Strongs, Weaknesses, Opportunities, and Threats4 . Pertanyaan :Dua faktor yang mempengaruhi analisis SWOT adalah?A. Faktor Internal dan Faktor KontrolB. Faktor Kekuatan dan Faktor KelemahanC. Faktor Ancaman dan Faktor PeluangD. Faktor Internal dan Faktor EksternalE. Faktor Integrasi dan Faktor Eksternal5 . Pertanyaan :Faktor kekuatan dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. SystemB. StrengthsC. StrundleD. StrenggleE. Strong6 . Pertanyaan :Dua jenis kekuatan dalam hubungan SWOT adalah?A. Kekuatan Dalam dan Kekuatan LuarB. Kekuatan 4 Elemen Air, Udara, Api, dan AnginC. Kekuatan Internal dan Kekuatan EksternalD. Kekuatan Pendorong dan Kekuatan PenghambatE. Kekuatan Peluang dan Kekuatan Ancaman7 . Pertanyaan :Faktor peluang dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. OpportunitiesB. OperationalC. OppenheimerD. OperationE. On The Point8 . Pertanyaan :Faktor kelemahan dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. WeaknessesB. WeekendC. WearnessD. WrongsideE. Weaksession9 . Pertanyaan :Apa yang dimaksud analisis SWOT?A. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait keuangan secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisB. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait beragam faktor secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisC. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait operasional secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisD. Analisis bisnis agar dapat melegalkan suatu bisnisE. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait manajeman secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnis10 . Pertanyaan :Faktor ancaman dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. TrueeB. ThreadC. ThreadD. TreatmentE. Threats

1 . Pertanyaan : CBOW digunakan untuk ?A.Prediksi Beberapa KataB. Prediksi Keseluruhan KataC. Prediksi Kata yang kosongD. Prediksi Kata SekitarE. Prediksi Sebagian Kata2 . Pertanyaan : CBOW cocok untuk ?A. Tricky WordB. odd wordC. WordsD. Rare wordE. Frequent Word3 . Pertanyaan : Skip Gram digunakan untuk ?A. Prediksi Sebagian KataB. Prediksi Keseluruhan KataC. Prediksi Kata yang kosongD. Prediksi Beberapa KataE. Prediksi Kata Sekitar4 . Pertanyaan : Apa itu Word EmbeddingA. Konversi Teks menjadi representasi VektorB. Konversi Kalimat menjadi representasi VektorC. Konversi Kata menjadi representasi arrayD. Konversi Kata menjadi representasi VektorE. Konversi Kata menjadi representasi Tensor5 . Pertanyaan : NLP merupakan kepanjangan dari ?A. Natural Language ProcesssingB. Natural Language ProcessC. Ngram Language ProcessingD. Nash Language processingE. Natural Love Processing6 . Pertanyaan : Pendekatan utama dalam word vector ?A. CBOW dan BoWB. BoW dan Skip_gramC. CBOW dan Skip_gramD. BoW dan TF-IDFE. Skip_gram dan TF-IDF7 . Pertanyaan : Contoh Penerapan Word Vector untuk NLP ?A. Generate Fake ImagesB. Recommendation SystemC. Sentyment AnalysisD. Prediksi HargaE. Klasifikasi data8 . Pertanyaan : Sebelum diubah menjadi representasi vector teks harus di ?A. rubah menjadi bentuk arrayB. NormalisasiC. rubah menjadi bentuk tensorD. One Hot EncodinE. Mapping9 . Pertanyaan : Fungsi Aktivasi yang digunakan pada skipgram adalah ?A. AdaMB. SigmoidC. Leaky ReLuD. SoftmaxE. ReLu10 . Pertanyaan : Skip Gram cocok untuk ?A. Frequent WordB. Rare wordC. odd wordD. Tricky WordE. WordsSubmit Quiz

1 . Pertanyaan :Pernyataan dibawah ini yang tepat mengenai peluang posterior adalah ....A. peluang yang menyatakan derajat kemungkinan pengaruh suatu informasi kejadian terhadap kejadian yang lainB. Salah SemuaC. prediksi peluang munculnya satu kejadian berdasarkan informasi dari kejadian yang lainD. sebuah ukuran pembanding konstan berdasarkan peluang suatu informasi kejadianE. peluang munculnya suatu kejadian yang sudah kita yakini sebelumnya dan bisa jadi kejadian ini dipengaruhi kejadian yang lain2 . Pertanyaan :Berikut ini merupakan poin penting dari ElasticNet Regression adalah, kecuali ....A. Dapat mengalami double shrinkage B. Tidak ada batasan jumlah variabel yang dipilihC. Variabel bebas tidak boleh dikorelasikan satu sama lain, artinya tidak ada multikolinieritas. D. Mendorong group effect dalam kasus variabel yang sangat berkorelasiE. Benar Semua3 . Pertanyaan :Pernyataan dibawah ini yang tepat mengenai peluang likelihood adalah ....A. peluang munculnya suatu kejadian yang sudah kita yakini sebelumnya dan bisa jadi kejadian ini dipengaruhi kejadian yang lainB. sebuah ukuran pembanding konstan berdasarkan peluang suatu informasi kejadianC. peluang yang menyatakan derajat kemungkinan pengaruh suatu informasi kejadian terhadap kejadian yang lainD. Benar SemuaE. prediksi peluang munculnya satu kejadian berdasarkan informasi dari kejadian yang lain4 . Pertanyaan :Pernyataan yang benar mengenai variabel random di bawah ini adalah ....A. Suatu variabel disebut acak jika nilai-nilai yang dimiliki merupakan kemungkinan atau kejadian acak..B. Suatu variabel disebut acak jika input yang dimiliki merupakan kemungkinan atau kejadian acakC. Benar SemuaD. Suatu variabel disebut acak jika nilai-nilai yang dimiliki merupakan sesuatu yang pastiE. salah semua5 . Pertanyaan :Yang dimaksud dengan variabel acak diskrit adalah ....A. Variabel acak yang memiliki sejumlah nilai yang tidak dapat dihitung atau bukan merupakan bilangan bulat positif dan tidak berbentuk pecahan.B. Variabel acak yang memiliki sejumlah nilai yang dapat dihitung atau merupakan bilangan bulat positif dan berbentuk pecahanC. Benar SemuaD. Variabel acak yang memiliki sejumlah nilai yang dapat dihitung atau merupakan bilangan bulat positif dan tidak berbentuk pecahan…E. Variabel acak yang memiliki sejumlah nilai yang dapat dihilangkan atau merupakan bilangan bulat negatif dan tidak berbentuk pecahan.6 . Pertanyaan : Berikut ini ilmu yang terkait dengan statistika adalah, kecuali ....A. Pengumpulan DataB. Penginterpretasian DataC. Semua BenarD. Analisis DataE. Pengamanan Data7 . Pertanyaan : Suhu merupakan data yang termasuk dalam data ....A. OrdinalB. NominalC. IntervalD. Semua BenarE. Ratio8 . Pertanyaan :Pernyataan yang senilai dengan “Jika UMR naik, maka semua harga sembako naik” adalah ⋯⋅A. Jika UMR tidak naik, maka semua harga sembako tidak naikB. Jika ada harga sembako yang naik, maka UMR tidak naikC. Jika semua harga sembako tidak naik, maka UMR tidak naikD. Jika UMR tidak naik, maka ada harga sembako yang tidak naik E. Jika ada harga sembako yang tidak naik, maka UMR tidak naik9 . Pertanyaan :Pernyataan yang benar mengenai variabel acak kontinu adalah ....A. suatu variabel yang nilai-nilainya berada diluar ruang sample takterhinggaB. suatu variabel yang nilai-nilainya berada dalam ruang sampleC. Jumlah kecelakaan per mingguD. suatu variabel yang nilai-nilainya berada dalam ruang sample terhinggaE. suatu variabel yang nilai-nilainya berada dalam ruang sample takterhingga10 . Pertanyaan :Variabel acak dapat diklasifikasikan menjadi 2 jenis, yaitu ...A. Variabel acak diskrit dan variabel acak verbal.B. Salah SemuaC. Variabel acak diskrit dan variabel acak kontinu.D. Variabel acak nominal dan variabel acak kontinu.E. Variabel acak diskrit dan variabel acak Ineteger