1 . Pertanyaan : Salah satu manfaat dari sentyment analysisA. mengenerate fake imageB. Pemahaman Opini dan kebutuhan pelangganC. memprediksi harga pasarD. mengubah kata menjadi vectorE. menjudge pelanggan2 . Pertanyaan : fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimatA. fungsi sentences_vectorB. fungsi transpose_vectorC. fungsi norm_sent_vectorD. fungsi set_vectorE. fungsi normalisasi3 . Pertanyaan : input fitur pada training sentyment analysisA. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorB.vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sent_vectorC. vecs yang belum di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorD. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sentencesE. vecs yang sudah di transpose menggunakan fungsi norm_sent_vector4 . Pertanyaan : Fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimat dengan tambahan normalisasiA. fungsi transpose_vectorB. fungsi normalisasiC. fungsi sentences_vectorD. fungsi norm_set_vectorE. fungsi set_vector5 . Pertanyaan : df.rate.value_counts(normalize=True), syntax tersebut bertujuan untuk ?A. menghitung masing masing nilai kategorikB. menormalisasi kolom rateC. menentukan normalisasi model pelatihanD. mengakses kolom rate pada dataframeE. menentukan matrix model pelatihan6 . Pertanyaan : cara mengimport module FastText dari gensim?A. from gensim.models import FastTextB. from gensims.models import FastTextC. from gensim.models import fastTextD. from gensim.models import fasttextE. from gensim.model import FastTex7 . Pertanyaan : apa itu sentyment analysisA. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kalimatB. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kataC. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam teksD. proses untuk memberi label sentimen atau opini yang terkandung dalam teksE. proses untuk membuat sentimen atau opini yang terkandung dalam teks8 . Pertanyaan : Tujuan utama dari sentyment analysis adalah ?A. menentukan strategi yang terkait dengan topik tertentuB. menentukan sikap atau perasaan yang tidak terkait dengan topik tertentuC. menentukan tindakan yang sesuai dengan topik tertentuD. menentukan tindakan yang terkait dengan topik tertentuE. menentukan sikap atau perasaan yang terkait dengan topik tertentu9 . Pertanyaan : apa isi dari variable sw_indo ?A. daftar kata kata yang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerB. daftar kata kata yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerC. daftar teks yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerD. daftar kata kata yang sangat penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerE. Daftar kalimat yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada kompute10 . Pertanyaan : pada implementasi model sentyment analysis, algoritma untuk training menggunakan ?A. Linear regressionB. Random ForestC. SVMD. Gradient BoostingE. KNN
Question
1 . Pertanyaan : Salah satu manfaat dari sentyment analysisA. mengenerate fake imageB. Pemahaman Opini dan kebutuhan pelangganC. memprediksi harga pasarD. mengubah kata menjadi vectorE. menjudge pelanggan2 . Pertanyaan : fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimatA. fungsi sentences_vectorB. fungsi transpose_vectorC. fungsi norm_sent_vectorD. fungsi set_vectorE. fungsi normalisasi3 . Pertanyaan : input fitur pada training sentyment analysisA. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorB.vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sent_vectorC. vecs yang belum di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vectorD. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi sentencesE. vecs yang sudah di transpose menggunakan fungsi norm_sent_vector4 . Pertanyaan : Fungsi yang digunakan untuk menghitung representasi vector dari sebuah kalimat dengan tambahan normalisasiA. fungsi transpose_vectorB. fungsi normalisasiC. fungsi sentences_vectorD. fungsi norm_set_vectorE. fungsi set_vector5 . Pertanyaan : df.rate.value_counts(normalize=True), syntax tersebut bertujuan untuk ?A. menghitung masing masing nilai kategorikB. menormalisasi kolom rateC. menentukan normalisasi model pelatihanD. mengakses kolom rate pada dataframeE. menentukan matrix model pelatihan6 . Pertanyaan : cara mengimport module FastText dari gensim?A. from gensim.models import FastTextB. from gensims.models import FastTextC. from gensim.models import fastTextD. from gensim.models import fasttextE. from gensim.model import FastTex7 . Pertanyaan : apa itu sentyment analysisA. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kalimatB. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam kataC. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam teksD. proses untuk memberi label sentimen atau opini yang terkandung dalam teksE. proses untuk membuat sentimen atau opini yang terkandung dalam teks8 . Pertanyaan : Tujuan utama dari sentyment analysis adalah ?A. menentukan strategi yang terkait dengan topik tertentuB. menentukan sikap atau perasaan yang tidak terkait dengan topik tertentuC. menentukan tindakan yang sesuai dengan topik tertentuD. menentukan tindakan yang terkait dengan topik tertentuE. menentukan sikap atau perasaan yang terkait dengan topik tertentu9 . Pertanyaan : apa isi dari variable sw_indo ?A. daftar kata kata yang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerB. daftar kata kata yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerC. daftar teks yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerD. daftar kata kata yang sangat penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputerE. Daftar kalimat yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada kompute10 . Pertanyaan : pada implementasi model sentyment analysis, algoritma untuk training menggunakan ?A. Linear regressionB. Random ForestC. SVMD. Gradient BoostingE. KNN
Solution
- Jawaban: B. Pemahaman Opini dan kebutuhan pelanggan
- Jawaban: A. fungsi sentences_vector
- Jawaban: A. vecs yang sudah di normalisasi menggunakan fungsi norm_sent_vector
- Jawaban: D. fungsi norm_set_vector
- Jawaban: A. menghitung masing masing nilai kategorik
- Jawaban: A. from gensim.models import FastText
- Jawaban: C. proses untuk mengidentifikasi sentimen atau opini yang terkandung dalam teks
- Jawaban: E. menentukan sikap atau perasaan yang terkait dengan topik tertentu
- Jawaban: B. daftar kata kata yang kurang penting dalam bahasa indonesia dan tanda baca yang ada pada komputer
- Jawaban: C. SVM
Similar Questions
1 . Pertanyaan : Representasi vector yang disimpan dalam latent space menyimpan ?A. Informasi tentang corpuse dan hubungan antar corpuseB. Informasi tentang teks dan hubungan antara teksC. Informasi tentang kata dan hubungan vectorD. Informasi tentang makna dan hubungan kata kataE. Informasi tentang makna dan hubungan antara kalimat2 . Pertanyaan : Perbedaan skip gram pada FastText adalah ?A. Menggunakan teknik hierarchical softmaxB. Menggunakan teknik stohcastic gradientC. Menggunakan teknik Leaky ReLuD. Menggunakan teknik softmaxE. Menggunakan teknik sigmoid3 . Pertanyaan : FastText dikembangkan Oleh ?A. OpenAIB. Perplexity AIC. Facebook AI researchD. ElonmuskE. Google AI research4 . Pertanyaan : Pemrosesan paralel memungkinkan fastext untuk ?A. untuk mengelola data pelatihan yang sangat besar dan memperlambat proses pembelajaran.B. untuk mengelola data pelatihan yang sangat kecil dan mempercepat proses pembelajaran.C. untuk mengelola data pelatihan yang b aja dan mempercepat proses pembelajaran.D. untuk mengelola data pelatihan yang sangat besar dan mempercepat proses pembelajaran.E. untuk mengelola data pengujian yang sangat besar dan mempercepat proses pembelajaran.5 . Pertanyaan : Dalam FastText setiap kata dalam korpus teks dipecah menjadi ?A. Subab – kataB. n_grams – kataC. Sub – kataD. bab – kataE. skip gram6 . Pertanyaan : Kelebihan FastText dibandingkan dengan Word2Vec ?A. Bisa mempelajari imbuhan pada kata seperti meng, meny dsbB. Bisa mempelajari teks pada kata seperti meng, meny dsbC. Bisa mempelajari kata yang tidak pernah adaD. Bisa mempelajari kata dengan sangat cepatE. Bisa mempelajari turunan dari kata tersebut7 . Pertanyaan : Apa kelebihan FastText dalam representasi vector yang dihasilkan?A. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih miskinB. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kaya rayaC. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kayaD. Representasi vektor kata yang lebih lemah dan lebih kayaE. Representasi vektor kata yang lebih kuat dan lebih kaya8 . Pertanyaan : Apa keuntungan menggunakan teknik hierarchical softmax ?A. Pelatihan model menjadi lebih cepat dan efisienB. Pelatihan model sama sekali tidak efiseinC. Pelatihan model menjadi lebih lambat dan tidak efisienD. Pelatihan model menjadi lebih cepat dan tidak efisienE. Pelatihan model menjadi lebih lambat dan efisien9 . Pertanyaan : FastText dikembangkan oleh tim peneliti dari Facebook AI Research yang dipimpin oleh ?A. Tomas AndreasB. Tomas MikolovC. Tomas MilokovD. Elon muskE. Tomas Alpha edison10 . Pertanyaan : FastText diperkenalkan pertama kali pada tahun ?A. 2000B. 2015C. 2016D. 2018E. 2017
1 . Pertanyaan : Terdapat 3 tipe data yaitu:A. Mean, Modus, MedianB. Confidentialiy, Integrity, AvailabilityC. Excel, word, pdfD. Data terstruktur, data tidak terstruktur, dan data semi terstrukturE. Data mentah, data tabel, data grafik2 . Pertanyaan : Langkah yang dilakukan untuk melakukan rename pada kolom adalahA. df.withcolumnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()B. df=withcolumnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()C. df.columnRenamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()D. Df.withcolumnRenamed(‘nama kolom’).show()E. df.Renamed(‘nama kolom’,’nama kolom baru’).show()3 . Pertanyaan : Masalah big data pada aspek keberagaman jenis data seperti teks, audio, dan video adalah data yang belum terdefinisikan secara langsung dan harus melalui beberapa tahap untuk dapat diproses dalam sebuah database, disebut?A. VarietasB. VelocityC. VeracityD. VolumeE. Value4 . Pertanyaan :Merupakan Syntax yang digunakan untuk?A. Syntax untuk memanggil Mlib di PhytonB. Syntax untuk memanggil Hadoop di PhytonC. Syntax untuk memanggil GraphX di PhytonD. Syntax untuk memanggil Apache Streaming di PhytonE. Syntax untuk memanggil Scala di Phyton5 . Pertanyaan : Big data pertama kali muncul karena terdapat pada masalah pada data yaitu?A. Confidentialiy, Integrity, AvailabilityB. Hadoop, Spark, PySparkC. Mean, Modus, MedianD. Volume, Velocity, VarietasE. DBMS, Cloud, SPSS6 . Pertanyaan : Syntax yang digunakan untuk menampilkan tipe data dari setiap kolom adalahA. df.describeB. df.columnsC. df.printD. df.printSchemaE. df.select7 . Pertanyaan : Langkah yang dilakukan untuk menambahkan value pada kolom baruA. df .df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1)B. df = df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1)C. df = (df.withColumn(‘nama kolom baru’,df.namakolom+1))D. df = df.withColumn + 1.(‘nama kolom baru’,df.namakolom)E. df = df.withColumn(‘nama kolom baru’+1)8 . Pertanyaan : Big Data adalah?A. Wadah dari kumpulan informasi yang disimpan di dalam komputer secara sistematik sehingga dapat diperiksa menggunakan suatu program komputer untuk memperoleh informasi dari basis data tersebut.B. Kumpulan data yang berukuran sangat besar dan kompleks, sehingga tidak memungkinkan untuk diproses menggunakan perangkat pengelola database konvensional ataupun aplikasi pemroses data lainnya.C. Proses penemuan dan analisis data secara sistematis dan logis untuk mencapai tujuan tertentu.D. Surat dengan format digital (ditulis dengan menggunakan komputer) dan dikirimkan melalui jaringan komputer.E. Sistem global dari seluruh jaringan komputer yang saling terhubung menggunakan standar Internet Protocol Suite.9 . Pertanyaan : Syntax untuk menampilkan 2 kolom yang diinginkan adalahA. df.select(‘nama kolom’,’nama kolom 2’).show()B. df.select(‘nama kolom’+’nama kolom 2’).show()C. df.select(nama kolom,nama kolom 2).show()D. df.select‘nama kolom’,’nama kolom 2’.show()E. df.select.(‘nama kolom’,’nama kolom 2’).show()10 . Pertanyaan : Tools yang dapat mendukung analisis pada big dataA. Volume, Velocity, VarietasB. Data mentah, data tabel, data grafikC. Google DriveD. Hadoop, Spark, KafkaE. Teknologi Informasi, Sistem Informasi, Teknologi Komputer
1 . Pertanyaan :Faktor internal yang dapat dilihat sebagai kekuatan dalam analisis SWOT adalah?A. Semua salahB. Perubahan tren pasarC. Kurangnya keunggulan produkD. Karyawan yang berkualitas tinggiE. Keterbatasan sumber daya2 . Pertanyaan :Faktor eksternal yang dapat dilihat sebagai peluang dalam analisis SWOT adalah?A. Kemajuan teknologi yang lambatB. Peraturan pemerintah yang ketatC. Persaingan yang ketatD. Pemilu dan PilkadaE. Perubahan gaya hidup masyarakat3 . Pertanyaan :Apa kepanjangan dari SWOT?A. Strengths, Weaknesses, Opportunities, and ThreadB. Strengths, Weaknesses, Operations, and ThreatsC. Strengths, Wearness, Opportunities, and ThreatsD. Strengths, Weaknesses, Opportunities, and ThreatsE. Strongs, Weaknesses, Opportunities, and Threats4 . Pertanyaan :Dua faktor yang mempengaruhi analisis SWOT adalah?A. Faktor Internal dan Faktor KontrolB. Faktor Kekuatan dan Faktor KelemahanC. Faktor Ancaman dan Faktor PeluangD. Faktor Internal dan Faktor EksternalE. Faktor Integrasi dan Faktor Eksternal5 . Pertanyaan :Faktor kekuatan dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. SystemB. StrengthsC. StrundleD. StrenggleE. Strong6 . Pertanyaan :Dua jenis kekuatan dalam hubungan SWOT adalah?A. Kekuatan Dalam dan Kekuatan LuarB. Kekuatan 4 Elemen Air, Udara, Api, dan AnginC. Kekuatan Internal dan Kekuatan EksternalD. Kekuatan Pendorong dan Kekuatan PenghambatE. Kekuatan Peluang dan Kekuatan Ancaman7 . Pertanyaan :Faktor peluang dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. OpportunitiesB. OperationalC. OppenheimerD. OperationE. On The Point8 . Pertanyaan :Faktor kelemahan dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. WeaknessesB. WeekendC. WearnessD. WrongsideE. Weaksession9 . Pertanyaan :Apa yang dimaksud analisis SWOT?A. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait keuangan secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisB. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait beragam faktor secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisC. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait operasional secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnisD. Analisis bisnis agar dapat melegalkan suatu bisnisE. Metode analisis bisnis untuk mengidentifikasi terkait manajeman secara sistematis untuk merumuskan strategi suatu bisnis10 . Pertanyaan :Faktor ancaman dalam analisis SWOT disebut juga dengan?A. TrueeB. ThreadC. ThreadD. TreatmentE. Threats
1.Pertanyaan #1Seorang analis data menggunakan kata-kata dan simbol untuk memberikan instruksi ke komputer. Disebut apakah kata dan simbol tersebut? 1 poinBahasa kode Bahasa fungsi Bahasa sintaks atau sintaksis Bahasa pemrograman
6.Pertanyaan #6Hak untuk memeriksa, memperbarui, atau memperbaiki data Anda sendiri merupakan bagian dari aspek etika data yang mana?1 poinPersetujuan data Privasi dataKeterbukaan dataKepemilikan data
Upgrade your grade with Knowee
Get personalized homework help. Review tough concepts in more detail, or go deeper into your topic by exploring other relevant questions.